- 04.09.2025
Работа с "унаследованным" кодом (legacy code) — это то, с чем рано или поздно сталкивается каждый разработчик. Часто это проекты, написанные в спешке, без тестов, с запутанной логикой и полным отсутствием документации.
Я не считаю это проблемой. Каждый опытный разработчик видит в этом не только головную боль🤣, но и надёжный способ монетизировать свои навыки. 💰
Почему? Большинство отказываются от таких проектов, считая их поддержку неблагодарным трудом. Я же могу предложить решение, которое сэкономит бизнесу нервы и деньги в долгосрочной перспективе. Грамотный разбор, рефакторинг и документирование позволяют превратить хаотичный код в управляемый и масштабируемый продукт.
Далее вы узнаете про:
Использование статических анализаторов
Вручную разбирать тысячи строк кода — долго и неэффективно. На помощь приходят статические анализаторы кода. Они сканируют код и выявляют потенциальные проблемы: неиспользуемые переменные, ошибки типизации, уязвимости и нарушения стандартов программирования.
Статические анализаторы для PHP
Инструмент | Преимущества | Недостатки |
---|---|---|
PHPStan | Высокая точность проверки типов, очень гибкая конфигурация уровней анализа, активное сообщество. | Может иметь высокую кривую обучения на высоких уровнях анализа, требователен к аннотациям типов в коде. |
Psalm | Глубокий анализ типов, поддержка функциональных возможностей (immutable collections), возможность автоматического исправления некоторых ошибок. | Также требователен к аннотациям, может быть медленнее на больших проектах по сравнению с PHPStan. |
PHPMD (PHP Mess Detector) | Быстро находит общие "запахи кода" (Code Smell), полезен для обнаружения потенциальных проблем с архитектурой и сложностью. | Менее глубокий анализ по сравнению с PHPStan/Psalm, не фокусируется на проверке типов. |
PHP_CodeSniffer (PHPCS) | Отлично подходит для поддержания единого стиля кодирования (PSR), имеет множество настраиваемых правил и стандартов. | Не выполняет глубокий анализ логики или типов, сфокусирован только на стиле и синтаксисе. |
Статические анализаторы для JavaScript
Инструмент | Преимущества | Недостатки |
---|---|---|
ESLint | Чрезвычайно гибкий и настраиваемый, огромная экосистема плагинов для различных фреймворков и библиотек, широкое сообщество. | Может быть сложно настроить с нуля, иногда требует много правил для достижения желаемого результата. |
Prettier | Полностью автоматическое форматирование, исключает споры о стиле, легко интегрируется с IDE и CI/CD. | Не является линтером (не ищет ошибки логики), только форматирует код, иногда его правила могут быть слишком жёсткими. |
TypeScript Compiler (tsc) | Встроенная проверка типов в среде TypeScript, значительно уменьшает количество ошибок времени выполнения, улучшает предсказуемость кода. | Требует переписывания JavaScript кода на TypeScript, что не всегда оправдано для существующих проектов. |
JSHint / JSLint | Старые, но всё ещё используемые линтеры для JavaScript. | Проверка базовых синтаксических ошибок и некоторых проблем стиля. ESLint обычно более гибкий и мощный. |
Статические анализаторы для Python
Инструмент | Преимущества | Недостатки |
---|---|---|
Flake8 | Объединяет несколько инструментов (Pyflakes, pycodestyle) для проверки стиля (PEP 8) и базовых логических ошибок. Легко настраивается и расширяется плагинами. | Не выполняет глубокий статический анализ типов, сфокусирован на стиле и простых ошибках. |
MyPy | Строгий статический анализатор типов для Python. Позволяет обнаруживать ошибки, связанные с типами, до запуска кода, что повышает надежность. | Требует использования аннотаций типов в коде, что может быть дополнительной работой для существующих проектов. |
Pylint | Мощный и всеобъемлющий инструмент для анализа кода. Проверяет не только стиль и ошибки, но и "запахи кода", сложность и потенциальные проблемы безопасности. | Может быть очень "разговорчивым" и генерировать много предупреждений, что добавляет работы в уже существующих проектах. |
Black | Автоматический форматтер кода. Подобно Prettier для JavaScript, обеспечивает единообразное форматирование. | Не является линтером, а только форматератором. Его философия "без конфигурации" может не всем подходить. |
Использование этих инструментов позволяет быстро составить "карту проблем" проекта и понять, с чего начать работу.
С чего начать? Пошаговый план аудита и рефакторинга
Работа с "плохим" кодом требует системного подхода. Не пытайтесь переписать всё сразу — это прямой путь к провалу.
- Шаг 1: Аудит и анализ.
Сначала проведите полный аудит проекта. Используйте статические анализаторы, о которых я говорила выше, чтобы получить отчёт о состоянии кода. Не ленитесь! Пройдитесь по всем файлам, отмечая критические участки: места с высокой цикломатической сложностью, дублирующийся код и "волшебные" числа, разбросанные по всему проекту. - Шаг 2: Рефакторинг.
Начните с небольших, но важных улучшений. Вместо того чтобы переписывать всю систему, фокусируйтесь на конкретных участках кода. Применяйте паттерны проектирования, которые сделают логику понятнее, и используйте принципы SOLID. Ваша цель — не переписать, а улучшить существующий код, делая его читабельным и модульным. Важное правило: "Сначала тесты, потом рефакторинг". Напишите тесты для самого запутанного функционала, чтобы убедиться, что ваши изменения ничего не сломают. - Шаг 3: Документирование.
Документация — это ключ к успеху. Начните с создания общей схемы проекта, описывающей его архитектуру и взаимодействие компонентов. Затем переходите к документированию отдельных функций и классов. Используйте PHPDoc, JSDoc или другие стандарты. Документация должна быть написана так, чтобы другой разработчик смог разобраться в коде без лишних вопросов к вам.
Как продать рефакторинг — обосновываем цену клиенту
Работа с "плохим" кодом — это не просто написание нового функционала. Это устранение скрытых рисков, повышение надёжности и создание основы для будущего развития. Поэтому такая работа должна оплачиваться в 2 и более раза выше, чем стандартная разработка.
- Обоснуйте риски. Объясните клиенту, что без рефакторинга каждый новый функционал — это игра в рулетку. Ошибки, уязвимости и сбои будут неизбежны. Ваша работа — это страховка от будущих проблем.
- Предоставьте отчёт. По окончании аудита покажите клиенту отчёт, сгенерированный статическим анализатором. Цифры и графики наглядно продемонстрируют, сколько проблем скрыто в коде. Это не ваше субъективное мнение, а объективные данные.
- Подчеркните долгосрочные выгоды. Скажите, что ваши улучшения позволят новым разработчикам быстрее вливаться в проект, а добавление нового функционала будет занимать не недели, а дни. Это экономия времени и денег в перспективе.
Следуя этим принципам, вы превратите самую неблагодарную задачу в свою главную специализацию, которая принесёт вам высокий доход.